@ccjjww1222
有问题无非两种情况。
第一种情况是模型本身就有问题。
第二种情况是模型没问题,rknn推理有问题。
排查的方法有两种。
第一种:针对RKNN推理精度问题,rknn-toolkit提供了连板调试的方法,但是我们还未开放这个方法。
第二种:请先用onnxruntime跑一遍onnx模型的推理结果,如果onnx推理出来的结果出错,说明是模型本身的问题。如果onnx推理没错,rknn错了,你再留言。
针对这个仓库的话,RKNN精度应该是没问题的,这个RK那边已经测试过了。只可能是模型不匹配,毕竟不可能100%都检测出来。